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Entra nel mondo del trading automatico e scopri come nasce un trading system, come farsi venire delle idee per sviluppare trading system, le diverse famiglie di un trading system, come riconoscere le caratteristiche e la natura di un sottostante, psicologia ed emotività di chi fa trading automatico. analisi del backtesting e tecniche di ottimizzazione
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L'ideazione e lo sviluppo di un trading system è solo una piccola parte del lavoro di un trader automatico. Dopo aver scritto il codice per verificare velocemente se la strategia produce risultati accettabili è necessario lanciare un primo e veloce backtesting e vedere come si è comportata nel passato. Questo step prende il nome di Valutazione di un sistema. Se siamo soddisfatti da questi valori allora possiamo passare alla fase di ottimizzazione. In questo percorso verranno spiegate queste tecniche fondamentali per arrivare a far girare un trading system.
Impara come analizzare i testi dei social media, sfruttando sistemi di machine learning, per ottenere dei segnali da usare nei tuoi trading system. Come fa un testo a diventare un segnale ? Un testo è positivo o negativo all'entrata in un sottostante, quindi il "sentimento" di quel testo sarà usato come segnale. L'obiettivo è darti le basi per poterti muovere in un mondo dove è la macchina a creare il programma che analizza i testi per te.
La pulizia dei dati fa parte del processo di costruzione di trading system. Avere dei dati non coerenti e non ben formattati può portare errore nei nostri software o peggio ancora... sfalsare i risultati dei nostri backtest e ottimizzazioni! Il data cleaning ad oggi è una skill richiesta per l'ambito fintech e necessaria se vuoi diventare un quant trader professionista!
Ad oggi la presenza di sistemi di Machine Learning gioca un ruolo sempre più importante nel calibrare in tempo reale le decisioni. Scopri come applicarlo nel mondo del trading e della finanza costruendo sistemi automatizzati per acquisire, valutare e combinare dati per migliorare i tuoi obiettivi di investimento. Impara a realizzare modelli di ML per estrarre segnali predittivi dai dati ipotizzando statisticamente i futuri movimenti del mercato e sviluppare nuove strategie di trading che apprendono dai risultati.
Impara a configurare l'ambiente in locale per poter sviluppare e far girare al meglio i tuoi trading system. La configurazione, il mantenimento e la gestione dell'ambiente è tanto importante quanto il trading system stesso. Il nostro portafoglio DEVE girare su un ambiente collaudato, robusto, sano e soprattutto sicuro.
Punto di ritrovo settimanale per studenti suddiviso per argomento. I gruppi di studio sono pensati per scambiarsi idee, strategie e sviluppare, ottimizzare e testare trading systems. I meeting, trasmessi in diretta e registrati, vengono utilizzati per condividere in tempo reale lo schermo, audio, video e file. Insomma uno strumento per collaborare online assieme a 360°.
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