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Sentiment Analysis e Machine Learning con Python

Impara come analizzare i testi dei social media, sfruttando sistemi di machine learning, per ottenere dei segnali da usare nei tuoi trading system. Come fa un testo a diventare un segnale ? Un testo è positivo o negativo all’entrata in un sottostante, quindi il “sentimento” di quel testo sarà usato come segnale. L’obiettivo è darti le basi per poterti muovere in un mondo dove è la macchina a creare il programma che analizza i testi per te.

Le lezioni del corso

Introduzione al modulo: Sentiment Analysis e Machine Learning
Esempio stocktwist
Webinar introduttivo Machine Learning
Esempio Sklearn classification
Webinar – Machine Learning termini tecnici
Glossario base Machine Learning
Webinar – Machine Learning esempio pratico
Esempio Sklearn classification con vini
Glossario valutazione Machine Learning
Esempio lettura metriche Underfitting e Overfitting
NLP – Analisi linguistiche e dataset
NLP – Introduzione alla libreria nltk
NLP – Analisi lessicale
NLP – Analisi Grammaticale
Glossario analisi linguistica
NLP – Esempio funzionalità base
NLP – Esempio reale di una Sentiment Analysis
NLP – Esempio reale con nltk
Metriche in pillole – matrice di confusione
Esempio metriche – matrice di confusione
Webinar Q&A NLP – Sentiment Analysis
Webinar Q&A NLP – Sentiment Analysis sommario
NLP – Bag of words con la conta
NLP – Bag of words con la frequenza
NLP – Word embedding con gensim
NLP – Word embedding con word2vec
Glossario sui vettori
Esempi con i vettori
Webinar – Esempio Sentiment Analysis con valutazione parametri
Webinar – Esempio con sklearn
Metriche in pillole – accuratezza
Esempio metriche – accuratezza
Metriche in pillole – precisione
Esempio metriche – precisione
Metriche in pillole – richiamo
Esempio metriche – richiamo
Metriche in pillole – F-Score
Esempio metriche – F-score
Metriche in pillole – MCC
Esempio metriche – MCC
Metriche in pillole – ROC AUC
Esempio metriche – ROC AUC
ML pipeline con sklearn
Esempio pipeline con sklearn
ML – tuning con sklearn
ML – valutazione del tuning con sklearn
Esempio tuning con sklearn
Webinar – Dal Sentiment Analysis al segnale
Esempio Sentiment Analysis su commenti Stocktwist
Import dei dati da stocktwits
Esempio import dei twits
Introduzione alla sezione degli Esercizi
Introduzione alla sezione degli Esercizi sommario
Esercizio di pulizia dei twits
Esercizio pratico pulizia dei twits
Esercizio di pulizia dei twits per preparazione feature
Esercizio – pulizia dei twits e preparazione feature

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