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Sentiment Analysis e Machine Learning con Python

Impara come analizzare i testi dei social media, sfruttando sistemi di machine learning, per ottenere dei segnali da usare nei tuoi trading system. Come fa un testo a diventare un segnale ? Un testo è positivo o negativo all’entrata in un sottostante, quindi il “sentimento” di quel testo sarà usato come segnale. L’obiettivo è darti le basi per poterti muovere in un mondo dove è la macchina a creare il programma che analizza i testi per te.

Le lezioni del corso

Introduzione al modulo: Sentiment Analysis e Machine Learning
Esempio stocktwist
Webinar introduttivo Machine Learning
Esempio Sklearn classification
Webinar – Machine Learning termini tecnici
Glossario base Machine Learning
Webinar – Machine Learning esempio pratico
Esempio Sklearn classification con vini

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